AIを導入することで得られるメリット

【研修1】データ活用初級講座：AI時代の意思決定強化
研修（所要時間：10時間23分）

AIやデータ分析の基本を学び、ビジネスの意思決定にどう役立てるかを身につける初級向け研修。専門知識がなくても理解できる内容。

研修内容（概要）
●AIとデータ活用の基礎知識
AIとは何か？データ活用がなぜ重要なのか？を、事例を交えて理解。
●データ分析の基本ステップ
「集める → 整える → 分析する → 活かす」という流れを実務レベルで解説。
●意思決定に役立つAI活用例
売上予測、顧客分析、業務効率化など、自分の仕事にどう使えるかを具体的に学ぶ。
●演習・ケーススタディ
簡単なデータやAIツールを使って、「もしあなたが担当者ならどう判断するか？」を体験。
●明日から使える実践ポイント
AI任せにするのではなく、「人＋AI」で判断の質を上げるための考え方を整理。

「AI時代に必要な“データの見方と使い方”を基礎から学び、判断力を強化する実践型研修」

【研修2】プロンプト設計の基礎と応用を学ぶ実践講座
（所要時間：10時間21分）

生成AIを効果的に活用するための「プロンプト（指示文）の作り方」を学ぶ実践型研修。基礎から応用までを体系的に習得し、仕事や日常にすぐ活かせるスキルを身につけます。

研修内容（概要）
●プロンプトの基本ルール
・プロンプトとは何か
・AIが理解しやすい指示の出し方
・曖昧な表現と明確な表現の違い
●効果的なプロンプトの作り方
・「目的」「条件」「形式」を伝えるコツ
・質問文の工夫でアウトプットが変わる実例
●応用テクニック
・ロール指定（AIに役割を与える）
・ステップ分解（段階的に考えさせる）
・比較・改善依頼（精度を高めるプロンプト）
●実践演習
・ビジネス文書作成、アイデア発想、データ整理などをAIに指示
・グループワークで「良いプロンプト vs 改善できるプロンプト」を比較
●すぐに使えるテンプレート集
・メール作成、企画書、顧客対応、学習支援など、日常業務に使える例を紹介

「AIをただ使う人から、“成果を引き出せる人”になるためのプロンプト実践講座」

【研修3】データサイエンスとAIの融合による業務最適
化研修（所要時間：10時間25分）

データサイエンスの分析手法とAIの活用を組み合わせ、業務効率化や意思決定の質向上を実現するための研修。単なる理論ではなく、実際の業務シーンを想定したケーススタディを通じて「成果につながる活用法」を学びます。

研修内容（概要）
●基礎理解
・データサイエンスとAI、それぞれの役割と違い
・両者を組み合わせることで何ができるか
●業務最適化の考え方
・「現状把握 → データ収集 → 分析 → AI活用 → 改善」という流れ
・業務フローのどこにAI/データ活用を組み込むと効果的か
●具体的な活用事例
・売上予測や在庫管理の最適化
・顧客データを活用したマーケティング精度向上
・業務プロセスの自動化とリスク予測
●実践ワーク
・簡単なデータを分析し、AIを使って改善案を出す演習
・「もし自社の業務に導入するなら？」をグループで検討
●導入のステップと注意点
・小さく試す → 効果を検証 → 拡大する流れ
・AIに任せすぎない“人間の判断”の重要性

「データ×AIを現場に落とし込み、業務を“より早く・正確に・効率的に”するための実践型
研修」

〖研修4〗生成AIを使いこなす業務設計・運用実践研修（所要時間：10時間37分）

生成AIを“使って終わり”にせず、日々の業務の流れに組み込み、成果物の品質を安定させるための実践型研修です。
専門知識がなくても理解できる内容で、現場での業務改善と標準化を支援します。

研修内容（概要）
●業務設計の基本
どの業務にAIを適用すると効果が出るかを整理し、業務フローに沿った使い方を設計。
●成果物の品質安定（プロンプト・テンプレ整備）
目的・条件・出力形式を揃え、文章、要約、資料などのアウトプットを安定品質で作る方法を習得。
●誤情報対策（ハルシネーション対応）
根拠確認・比較・再質問など、実務でのチェック手順を身につけ手戻りを削減。
●安全な業務利用のポイント
機密情報・著作権・運用ルールを整理し、安心して継続利用できる状態を作る。
●明日から使える実践ポイント
個人の工夫に頼らず、チームで再現できる「運用の型」へ落とし込む考え方を整理。

「生成AIを業務フローに組み込み、成果物の品質と再現性を高めるための実践型研修」

〖研修5〗情報整理と比較検討を深めるデジタル実務研修（所要時間：10時間19分）

AIやデジタルツールを用いて、社内外の情報を収集・整理し、比較・確認を通じて実務での判断や選択に活かす力を習得する研修です。
業務効率化だけでなく、確認精度・共有精度の向上にもつながる内容です。

研修内容（概要）
●情報収集と整理の基本
必要な情報を集め、要点を整理し、業務で使いやすい形に整える方法を学ぶ。
●比較検証の基本ステップ
複数情報の違いを把握し、判断材料として整理する流れを学ぶ。
●実務に役立つAI活用例
提案、確認、報告、共有などの業務での具体的な活用場面を理解する。
●演習・ケーススタディ
実際の業務を想定し、比較・判断の流れを体験的に学ぶ。
●現場で使える実践ポイント
情報を整理し、比較し、判断につなげるための基本姿勢を身につける。

「デジタル情報を読み解き、比較検討と判断精度を高める実務活用型研修」

〖研修6〗企画力と提案力を伸ばすAI実践研修（所要時間：10時間2分）

AIを活用して、現場の課題や気づきを整理し、企画や提案へつなげる力を身につける実践型研修です。
専門知識がなくても理解しやすく、日々の業務の中で使える内容を体系的に学べます。

研修内容（概要）
●課題整理と企画発想
現場で見つけた課題や改善のヒントを整理し、企画の方向性を組み立てる力を習得。
●提案内容の具体化
AIを活用して、アイデアを具体的な提案内容へ落とし込み、相手に伝わる形へ整理。
●情報発信への展開
企画や提案を社内外へ発信するための文章、資料、説明内容の構成力を強化。
●業務で使える実践ワーク
営業、事務、企画、管理など幅広い業務を想定し、実際の仕事に活かせる形で演習。
●明日から使える実践ポイント
AIを“考えを広げ、伝える力を高める道具”として活用し、業務の成果につなげる視点を整理。

「AI時代に必要な“企画力と提案力”を高め、伝わる形にまとめる実践型研修」

学習管理について

●LMS（学習管理システム）の活用
受講者の学習進捗を一元管理し、受講漏れを防止します。進捗状況をひと目で確認できるた
め、適切なフォローが可能です。受講完了後には修了証を発行でき、学習履歴の確認・出力に
も対応しています。

eラーニング研修費用

各種研修コース（1アカウントあたり） 364,000円（税抜き）
※登録関連手続費、e-ラーニング学習基盤利用料、学習コンテンツ提供料を含む

お問い合わせ

株式会社グラニ
東京都新宿区西新宿四丁目34番7号